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[피플] 공정자동화 산업의 미래기술과 빅데이터

에머슨의 선임블로거이자 소셜 마케팅 헤드인 짐 카힐(Jim Cahil)로부터 공정자동화 산업의 미래와 산업용사물인터넷(IIoT), 그리고 빅데이터가 어떻게 공정자동화 산업에서 활용되고 있는지 알아봅니다.

짐 카힐(Jim Cahill), 에머슨의 선임 블로거이자 소셜마케팅 헤드
짐 카힐(Jim Cahill), 에머슨의 선임 블로거이자 소셜마케팅 헤드 (이미지. 짐 카힐)

 

Question Mark 질문 90에머슨 오토메이션 솔루션즈(Emerson Automation Solutions)에 대해 말씀해 주세요. 에머슨의 미션(Mission)은 무엇인가요?

에머슨 오토메이션 솔루션즈의 미션은 고객이 자동화 기술과 관련된 전문 지식을 이용해 더 안전하고 신뢰할 수 있도록 에너지와 의약품, 소비재와 생필품의 효율적인 생산을 돕는 것입니다. 여기서 기술이란 압력, 온도, 유량, 레벨 등을 감지하는 장치들과 밸브, 레귤레이터, 생산관리 장치 등에서부터 제어, 안전성 및 운영 최적화를 조율하는 시설 자산 관리 시스템에 이르기까지 다양한 장치들을 뜻합니다.

 

Question Mark 질문 90Emerson Process Experts블로그를 만들게 된 동기는 무엇인지요? 독자들에게 어떤 내용을 전달하고 싶으신가요?

에머슨은 제조업계에서 뛰어난 기술과 훌륭한 브랜드 이미지로 잘 알려져 있습니다. 하지만 제조시설의 기획, 설계, 구축, 커미셔닝과 최적화에 대한 전문가들이 있다는 점은 상대적으로 덜 알려져 있었습니다. Emerson Process Experts블로그는 전문가들이 일상에서 문제를 해결하는 이야기를 알려줄 방법을 제시하고, 전방산업에 있어 우리의 전문성을 보다 널리 알리고 있습니다.

 

Question Mark 질문 90에머슨을 찾아오는 고객들은 주로 어떤 고민을 하고 있나요?

고객들의 고민은 플랜트와 생산시설의 수명주기에 걸쳐 다양합니다. 대규모 자본 프로젝트는 주어진 예산과 일정을 초과하는 경우가 많습니다. 고객과 협력업체 그리고 에머슨과 같은 공급업체 사이에서 조기 기획 등을 포함하는 체계적인 접근-프로젝트 확실성(Project Certainty) 등-이 있으면 고객은 프로젝트가 예상한 결과를 달성하지 못했을 때의 위험성을 줄일 수 있습니다. 현재 그리고 미래의 고객들은 블로그 포스팅을 통해 접근 방식에 대해 알게 되고, LinkedIn 프로필로 만나볼 수 있는 전문가들을 포함, 제게도 직접 연락을 취할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 오퍼레이션, 과도한 배출, 품질 관련 문제 등 오퍼레이션 상의 고민에서도 동일하게 접근할 수 있습니다.

오늘날 공정 자동화의 가장 큰 차이점은 클라우드 기반 서비스로 작동이 가능하고, 풍부한 빅데이터를 원거리의 전문가에게 제공해 안전성, 신뢰성, 효율성을 개선할 권장조치를 내려줄 강력한 분석 프로그램이 있다는 점입니다.

 

Question Mark 질문 90에머슨의 고객들이 사용하는 공정 자동화 어플리케이션 중 가장 흥미로웠던 것은 무엇인가요?

저는 산업용 사물인터넷이 가능하게 하는 새로운 비즈니스 모델들과 제조업체, 공급업체가 상호작용하는 방식이 굉장히 흥미로웠습니다. 예전에는 장비와 서비스가 제조업체에 판매되었고, 이를 내부 자원으로 뒷받침했습니다. 오늘날에는 센싱 장치 등의 장비가 대여(Lease) 가능하고, 여기서 나오는 데이터(대규모 빅데이터)가 강력한 분석 소프트웨어로 전송되면 전문가들이 분석해 비정상적 혹은 비효율적 상태를 조기에 발견할 수 있게 됐습니다. 일례로 아시아의 한 화학 제조업체를 들 수 있습니다. 이 회사는 에너지 낭비를 초래하는 증기 누출을 찾기 위해 에머슨의 도움을 받아 시설을 모니터링했습니다. 무선 스팀 트랩이 원거리의 에머슨 전문가들에게 데이터를 보내 문제를 조기에 발견하고 에너지가 낭비되기 전에 권장조치를 내렸습니다. 전에는 이 스팀 트랩을 사람이 직접 모니터링했습니다. 모니터링 프로그램 설치 비용보다 절약된 에너지 비용이 훨씬 컸습니다.

 

Question Mark 질문 90고품질 데이터가 공정 자동화에 얼마나 중요한 역할을 하나요? 빅데이터와 공정 자동화가 만나는 부분은 어디입니까?

정확하고 신뢰성 있는 데이터는 최적화된 제어에 필수적입니다. 센서가 공정과 생산 장비에서 데이터를 계속 수집하면서 빅데이터는 이제 공정 자동화의 일부가 됐습니다. 오늘날 공정 자동화의 가장 큰 차이점은 클라우드 기반 서비스로 작동이 가능하고, 풍부한 빅데이터를 원거리의 전문가에게 제공해 안전성, 신뢰성, 효율성을 개선할 권장조치를 내려줄 강력한 분석 프로그램이 있다는 점입니다.

 

Question Mark 질문 90오늘날 공정 자동화 혁신 부문의 도전 과제들로는 크게 어떤 것이 있습니까? 어떤 문제를 해결해야 하나요?

제조시설의 규모와 복잡성이 갈수록 커지고 있습니다. 공정 자동화 혁신의 도전 과제는 복잡성을 낮추고 업무 공정과 단계를 가능한 한 줄이는 것입니다. 이는 자본재 프로젝트에서 플랜트의 구축과 커미셔닝 부분은 물론 오퍼레이션과 유지보수에도 해당됩니다. 기술의 빠른 발전으로 인해 복잡성이 증가하는 경우가 많더라도, 이를 단순화하고 인간 중심적 설계(HCD, Human Centered Design)를 적용하는 것이 훨씬 어렵습니다. 결국 공급업체들은 플랜트 인력이 안전하고, 신뢰할 수 있으며, 효율적인 오퍼레이션을 쉽게 할 수 있도록 만들어야 합니다.

 

Question Mark 질문 90최근 공정 자동화 부문에서 재미를 느끼는 점은 무엇입니까? 어떤 트렌드나 혁신을 따르고 있나요?

저는 그간 자동화의 최종 사용자 입장과 공급자 입장을 모두 경험했습니다. 매일 새로운 것을 배울 수 있다는 점이 가장 큰 원동력입니다. 다양한 원칙에 기반한 수많은 전문가가 있는 회사에서 그들의 일화를 나눌 수 있어 좋습니다. 저는 이러한 전문 지식을 충분히 이해할 수 있도록 배워야 하고, 제 블로그를 정기적으로 읽거나 우연히 방문하는 사람들에게도 이러한 전문 지식을 잘 전달할 수 있도록 해야 합니다. 제가 최근 따르고 있는 혁신은 산업용 사물 인터넷과 그에 기반해 창조되는 새로운 비즈니스 모델, 사이버 보안의 발달, 그리고 새롭게 배우는 모든 것들입니다.

 

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About 오승모 기자

인더스트리어리 커뮤니케이션 네트워크 (산업통신망)의 오승모 편집장입니다. 산업용사물인터넷(IIoT)에서 산업기술에 대한 미래의 희망을 엿보고 있습니다.

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